왜 난 Vibe Coding, Spec Driven Development에 실패하는가?
2025년, AI 개발 방법론의 패러다임이 바뀌고 있습니다. Andrej Karpathy가 만든 'Vibe Coding'에서 'Context Engineering'으로의 전환은 단순한 용어 변화가 아닙니다. 맥락을 제거하는 개발 방식이 왜 실패하는지, 그리고 Agentic AI를 제대로 활용하는 방법은 무엇인지 깊이 있게 살펴봅니다.
2025년, AI 개발 방법론의 패러다임이 바뀌고 있습니다. Andrej Karpathy가 만든 'Vibe Coding'에서 'Context Engineering'으로의 전환은 단순한 용어 변화가 아닙니다. 맥락을 제거하는 개발 방식이 왜 실패하는지, 그리고 Agentic AI를 제대로 활용하는 방법은 무엇인지 깊이 있게 살펴봅니다.
20년간의 Legacy IT 프로젝트 경험을 바탕으로, 왜 완벽한 계획(Plan)보다 지속적인 계획 활동(Planning)이 중요한지, 그리고 Scrum과 Kanban을 통해 이를 어떻게 실현할 수 있는지 깊이 있게 탐구합니다.
Rust와 Neo4j를 활용하여 레거시 PHP 프로젝트의 파일 의존성을 추출하고 그래프로 시각화하는 실전 분석 도구 구축
코드베이스 전체를 그래프로 모델링하여 의존성, 호출 관계, 구조를 시각화하는 GraphDB 기반 분석 도구의 필요성과 Neo4j 핵심 개념
Multi-Agent Collaboration과 Workflow Orchestration을 통해 복잡한 문제를 해결하는 분산 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 알아봅니다.
기초 패턴을 넘어 엔터프라이즈급 시스템 구축으로. 복잡한 작업을 체계적으로 분해하는 Planning 패턴, 전문 에이전트로 지능적으로 라우팅하는 Routing 패턴, 그리고 중요한 결정에 인간 판단을 통합하는 HITL 패턴을 AWS Step Functions와 EventBridge로 구현하는 방법을 실전 예제와 함께 다룹니다.
생성형 AI를 넘어 자율적으로 사고하고 행동하는 Agentic AI의 세계로. 이 글에서는 프로덕션 환경에서 검증된 세 가지 핵심 패턴 - ReAct(추론과 행동의 결합), Reflection(자기 개선 메커니즘), Tool Use(외부 능력 통합)을 Amazon Bedrock과 함께 실전 적용하는 방법을 다룹니다.

STATIK(Systems Thinking Approach To Implementing Kanban)은 칸반 시스템을 체계적으로 설계하고 구현하기 위한 워크샵 방법론입니다. 조직의 워크플로우를 분석하고 최적화하는 실용적인 접근법을 배워보세요.
PHP-FPM, OPcache, Apache MPM, 캐시/큐/DB 최적화를 통한 실전 성능 튜닝 방법을 단계별로 정리했습니다. 아키텍처 다이어그램과 체크리스트 포함.
STATIK(Systems Thinking Approach To Implementing Kanban)은 칸반 시스템을 체계적으로 설계하고 구현하기 위한 워크샵 방법론입니다. 조직의 워크플로우를 분석하고 최적화하는 실용적인 접근법을 배워보세요.
Building on custom GPT success, the next frontier involved creating AI agents capable of autonomous multi-step tasks. This 4-month experiment pushed the boundaries of human-AI collaboration, revealing both remarkable capabilities and fundamental limitations.
While custom GPTs excel at single-turn interactions, AI agents can execute complex workflows autonomously. The goal: create digital team members that could handle entire projects from initiation to completion.
Building on custom GPT success, the next frontier involved creating AI agents capable of autonomous multi-step tasks. This 4-month experiment pushed the boundaries of human-AI collaboration.
RSS를 읽어와 요약하고 태그를 붙여 Notion에 적재하는 간단한 에이전트를 만들어봅니다.
프로덕션 품질을 위한 러닝타임 기능들을 실전 예제로 다룹니다.
개발 환경 설정부터 Hello Strand까지. 10분 완성 가이드.
Strands의 정신모형과 구성 요소를 한눈에 정리합니다.
에이전트/워크플로우가 왜 필요한가? 프롬프트에서 프로덕션으로 가는 길을 막는 문제들을 정의합니다.
